🎙[补发]E49. Crypto AI赛道新视角：从"Crypto帮助AI"到"AI帮助Crypto"的双向价值 w/ Max #132
我自己有了一个理解Crypto AI的全新框架：不再简单地从技术层面（算力、算法、模型、应用）进行分类，而是从"用Crypto解决AI问题"和"用AI解决Crypto问题"两大视角重新审视这个赛道
上周竟然没发出去…播客里面介绍的几个项目最近都有新的进展，特别是 Virtuals 相关的，还没有听过的朋友欢迎收听
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视频采访
本期介绍
去年年底，在 Crypto AI 赛道如火如荼的时候，我就找我的好朋友，也是特别优秀的研究员，白天在造火箭，晚上研究 Crypto 的 Max 录过一期这个赛道解析。 5 个月过去了，这个赛道变化很大，我自己对 Crypto AI 有了一些新的理解，同时也发掘了不少有趣的应用，所以再次约上 Max 一起做个更新和复盘
我自己有了一个理解Crypto AI的全新框架：不再简单地从技术层面（算力、算法、模型、应用）进行分类，而是从"用Crypto解决AI问题"和"用AI解决Crypto问题"两大视角重新审视这个赛道（03:13）。
在"Crypto解决AI问题"方面，去中心化算力、开源模型激励、数据收集与透明度成为关键议题。特别值得注意的是，随着AI应用从简单聊天扩展到金融决策甚至实体世界的机器人，透明度已成为构建信任的核心要素（09:33）。区块链的不可篡改特性，为AI系统提供了前所未有的透明度保障，尤其适合作为AI代理（Agent）的底层设施。
在比较Web2与Web3 AI的差异时，Web2在人才、资金和基础设施方面具有压倒性优势，仅OpenAI一家公司就融资上千亿美金，而整个Web3 AI领域可能只有2亿美金（18:39）。然而，Web3的独特优势在于其创新的激励机制、社区驱动的开发模式，以及对特定痛点的深刻理解。
播客中分享了多个引人注目的Crypto AI应用案例，包括小团队如何通过 Virtuals Genesis Launch 募资（ 26:34 ），BasisOS 如何利用AI执行中性策略帮用户赚钱（31:38），nyko 图像模型平台在创作中的应用（48:33）。这些案例展示了AI如何为加密领域带来效率提升和新的价值捕获方式。
对于Crypto AI的未来，我们认为短期内"AI解决Crypto问题"的应用将更具吸引力，特别是在DeFi、交易和用户体验方面。而长期来看，随着AI在现实世界中的应用不断扩展，Crypto提供的透明度、去中心化和激励机制将变得越来越重要，可能在5-10年内显现其真正价值。
无论你是AI爱好者、加密投资者，还是对未来技术趋势感兴趣的听众，这期关于Crypto AI的深度对话都将为你提供全新的思考角度和实用洞见。
p.s. 如果你在做 Crypto AI 应用，希望获得用户、产品等视角的建议，我目前也提供一些 Advisor 服务，可以 dm 我你的项目详情。
Keywords：Crypto AI、Web3 AI、DeFi AI、去中心化算力、AI透明度、中性策略、Basis OS、AI代理(Agent)、图像生成、交易智能化、效率工具
本期播客音频已经上传 小宇宙、Apple、Youtube、Spotify，欢迎收听，希望这期对你也有所启发。如果你使用 Apple Podcast, 也欢迎给我们的节目打个五星好评哦
视频采访
希望听到你们对这期节目的看法哦！
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本期嘉宾&主持
嘉宾 Max（MaxWooX）
MaxCryptoSpace 品牌主理人，专注于币圈项目的基本面深度分析。白天是航天工程师，下班后就会成为加密货币研究员与 YouTuber。喜欢把复杂的概念变简单，然后整理出来与用户分享
项目研究报告（Substack）：www.maxcrypto.space
币圈科普内容（YouTube）：www.youtube.com
主持 Star
Web3Brand主理人，10+年用户产品经理，技能树横跨内容社区、电商平台和人工智能，在探索成为全球化时代的超级个体。推特/X @starzqeth；Farcaster @starzq.eth ; 即刻 starzq.eth
制作 Ruby
Web3Brand主理人，10+年互联网运营，曾在亚马逊等多家科技公司就职。推特/X @rubywxt1；Farcaster @rubywang ; 即刻 rubywang.eth
时间戳
（感谢 Manus）
00:02 - 开场介绍
02:17 - Star分享个人背景：AI和产品经理经验如何引导他深入研究Crypto AI赛道
03:13 - Crypto AI赛道分类新思路：从"用Crypto解决AI问题"和"用AI解决Crypto问题"两大视角分析
05:00 - 去中心化匿名算力讨论：地缘政治升级的背景下，需求加强
06:32 - Tokenization: 利用 Crypto 用户喜欢娱乐和「以小博大」的特性，通过有趣的玩法来收集数据
09:33 - AI透明度的重要性：当AI应用于金融和实体世界时，透明度成为关键信任因素
12:01 - AI与区块链结合的必然性：为何AI可能是继金融后最适合上链的技术领域
14:58 - Web2与Web3 AI的差异：Web2在基建和模型上投入更大，Web3在应用场景上更具创新性
18:39 - 资源差距分析：Web2 AI融资规模达数十亿美元，而Web3 AI仅有约2亿美元
20:43 - Web2 AI应用场景宽度分析：从创作、教育到医疗的多元化应用与价值捕获
23:24 - 用户投票与预测市场：Poly Market如何通过真金白银投票获得比传统媒体更准确的预测
26:34 - Crypto AI 小团队的机会：专注于应用层面，结合 Crypto 专业知识解决特定痛点， Virtuals Protocol 案例分析
29:05 - Crypto AI 应用案例分析：BasisOS 如何利用AI执行中性策略帮用户赚钱，及其代币经济模型
33:25 - DeFi AI 工具比较：从直接赚钱到策略集成，不同类型工具的优缺点分析
37:14 - Web2 里 Star 最常用的 3 个产品：ManusAI、Grok、ClaudeAI
46:09 - 分享一下我们关注的 Crypto AI 项目
免责声明 & 风险提示：主持人或嘉宾在播客中的观点仅代表个人看法，有时可能会持有播客中讨论的某项目的头寸。此播客仅用于提供信息，不作为投资建议，Always DYOR (Do Your Own Research)。
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播客里面提到的项目列表： https://x.com/starzqeth/status/1924266648141533633
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